为【业务管宝】系统部署本地 AI 智能识别:截图/拍照自动填表、扫描件识别、合同信息提取,数据不出内网
打开官网 https://ollama.com/download,点击 Windows 下载 OllamaSetup.exe。
C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama)按 Win + R 输入 cmd 回车,打开命令提示符,输入:
ollama --version # 正常输出类似: ollama version 0.5.x
业务管宝可能运行在局域网某台服务器上,其他电脑浏览器访问,此时需要让 Ollama 监听局域网地址,否则业务管宝会连不上。
| 变量名 | 变量值 | 作用 |
|---|---|---|
OLLAMA_HOST | 0.0.0.0:11434 | 监听所有网卡,局域网内其他电脑可访问 |
OLLAMA_MODELS | D:\ollama_models | (可选)模型存放到非系统盘,避免 C 盘占满 |
ollama.exe,再重新启动 Ollama(或重启电脑),配置才会生效。ollama list 仍能看到模型;看不到说明路径配置有问题,检查变量名拼写。在命令提示符中执行(注意模型名没有连字符,是 qwen2.5vl 不是 qwen2.5-vl):
ollama pull qwen2.5vl:7b
模型约 14GB,下载时间取决于网速,耐心等待进度条走完。
%USERPROFILE%\.ollama\config.json(没有就新建),写入:{
"services": {
"registry": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ollama/"
}
}
② 保存后,在任务管理器结束 ollama.exe 进程,再重新启动 Ollama(或运行 ollama serve)→ 重新执行 pull 命令。
ollama list # 正常输出: NAME ID SIZE MODIFIED qwen2.5vl:7b xxxx 14GB x分钟前
ollama run qwen2.5vl:7b # 进入对话后输入: >>> 你好,介绍一下你自己 # 模型回复后,输入 /bye 或 Ctrl+D 退出
保持 Ollama 运行,浏览器打开(本机):
http://127.0.0.1:11434/api/tags
应返回 JSON,包含 qwen2.5vl:7b 模型信息,说明 API 正常。
再验证「生成」接口(命令提示符执行):
curl http://127.0.0.1:11434/api/generate -d "{\"model\":\"qwen2.5vl:7b\",\"prompt\":\"你好\",\"stream\":false}"
# 返回 JSON 中 response 字段有回复内容即正常
http://127.0.0.1:11434qwen2.5vl:7bhttp://127.0.0.1:11434;如果 Ollama 装在别的机器 B,则填 http://B的IP:11434(前提:B 已按第 3 步设置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434,且防火墙放行 11434 端口)。| 现象 | 解决办法 |
|---|---|
| 业务管宝提示「无法连接 Ollama」 | ① 确认 ollama.exe 在运行(托盘有图标)② 确认系统设置里地址/端口正确 ③ 本机测试 http://127.0.0.1:11434/api/tags |
| 局域网其他电脑连不上 | 设置 OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 并重启 Ollama;防火墙放行 11434 |
| AI 识别返回乱码/英文 | 确认系统设置里模型名填 qwen2.5vl:7b(带冒号 tag),且 ollama list 里有该模型 |
| 识别速度慢 | 7B 模型首次加载约需 10-30 秒(取决于 CPU/GPU);推荐 NVIDIA 显卡 8G+ 显存,Ollama 自动用 GPU 加速 |
| C 盘空间不足 | 按第 2 步设置 OLLAMA_MODELS 指向 D 盘后重新 pull 模型 |